Une entreprise peut accroître l’efficacité opérationnelle et réduire les dommages causés à l’environnement par les activités suivantes.

1. Accès aux Messages Orientés Middleware (MOM). L’accès aux files d’attente de messages en batch ou en temps réel sans programmation permet d’améliorer la productivité et de minimiser les mouvements de données entre plusieurs applications. Cette connectivité directe facilite l’accès à un plus large éventail d’applications de données sans avoir à créer de nouvelles couches physiques et informatique à l’échelle de l’entreprise. Cela permet de réduire les frais généraux (chaleur, éclairage, et les tâches de maintenance).

2. Utilisation du Service Orienté Architecture. Le SOA permet de virtualiser l’accès aux données à travers toute l’entreprise et au-delà d’une approche basée sur la norme. Un mode de déplacement de données sans SOA nécessite souvent plus de données à l’appui et de multiples points de contact qui peuvent devenir inutile. L’exposition et la réutilisation des lots existants en temps réel et la logique de transformation de données en tant que services Web permet aux gens d’accéder aux données que lorsque l’information est nécessaire.

L’orchestration des processus et des capacités au sein de flux de travail d’intégration de données aide à rationaliser l’interaction humaine et d’améliorer la collaboration au sein d’une entreprise. Cette approche simplifiée réduit non seulement le superflu, souvent source d’erreurs, mais contribue également à réduire l’excès de consommation des ordinateurs et des dépenses liées aux télécommunications.

3. Change Data Capture (CDC). La popularité de cette technologie pour la capture et l’exécution des données est le changement, parce que la flambée des données est déclenchée par des événements d’affaires. Ce volet de la base de données d’activité peuvent être livrés à de multiples cibles en temps réel, sans l’intermédiaire des files d’attente. En outre, il assure une protection contre une défaillance de l’infrastructure automatisée,  réduisant l’intervention humaine et la puissance de calcul supplémentaire pour rapprocher les systèmes de retour en ligne.

4. Qualité des données. La plupart des initiatives de traitement des données d’exploitation ont un impact sur le quotidien des entreprises. La mauvaise qualité des données conduit à des rapports d’aide à la décision inexacts et pauvres. L’approche de la qualité des données aide une organisation à détecter les domaines problématiques et de concentrer ses efforts sur l’assainissement, la simplification du processus de profilage et de nettoyage de données. Cette capacité de suivre et de gérer la qualité des données peut entraîner des économies mesurables et durables dans l’utilisation des ressources humaines et informatique.

Comme vous le savez, passer au vert n’est pas aussi simple qu’il y paraît. La conservation des ressources est un réel défi. Comme il s’agit d’un domaine nouveau, je serais heureux d’avoir vos témoignages et vos expérience sur la façon dont vous vous employez à passer au vert l’intégration de vos données.